بیشتر Udacity دانش آموزان اتومبیل خودران ، به قول خودشان
بیشتر Udacity دانش آموزان اتومبیل خودران ، به قول خودشان
< /img>دیروز من 5 پست وبلاگ شگفت انگیز دانش آموزان را در برنامه نانو درجه اتومبیل خودران Udacity به اشتراک گذاشتم.
در اینجا 5 مورد دیگر آمده است!
راه حل DeepTrafficJS
آنتون پچنکو
آنتون دانشجوی برنامه اتومبیل های خودران Udacity و همچنین در کلاس MIT در زمینه یادگیری عمیق برای اتومبیل های خودران است. او در حال حاضر سومین مسابقه ترافیک عمیق MIT است و در این ویدئو شبکه عصبی عمیق خود را مرور می کند. به انتخاب عملکردهای فعال سازی او توجه کنید!
اولین ماشین خودران
بیل زیتو
بیل برخی از درسهای کلیدی را که هنگام تکمیل پروژه نهایی در ماژول یادگیری عمیق آموخته است ، واقعاً زیبا ارائه می دهد. در این پروژه ، شبیه سازی رفتاری ، از دانش آموزان خواسته می شود که با ماشین شبیه ساز رانندگی کنند ، داده های رانندگی خود را ثبت کنند ، از این داده ها برای آموزش شبکه عصبی استفاده کنند و سپس از آن شبکه برای رانندگی خودرو استفاده کنند.
طبقه بندی علائم راهنمایی و رانندگی آلمان با استفاده از یادگیری عمیق
Muddassir Ahmed
Muddassir توضیحات خوبی در مورد شبکه عصبی ارائه می دهد ، و چه شبکه عصبی پیچشی - از جمله تاریخچه پشت آنها! سپس نحوه اجرای پروژه طبقه بندی علائم راهنمایی و رانندگی را توضیح می دهد.
دفتر خاطرات مهندس اتومبیل خودران-2
اندرو ویلکی
ما تلاش زیادی کردیم تا هفته اول برنامه سرگرم کننده و با ارزش باشد ، بنابراین دانش آموزان از همان ابتدا می فهمند که آنها ممکن است بتوانند انجام دهند اندرو مجله ای عالی درباره نحوه گذراندن اولین هفته او در برنامه دارد.
جرمی شانون
< /img>جرمی در پست خود چیزهای بسیار زیبایی در مورد برنامه Udacity می گوید و سپس مراحل انجام پروژه تکمیل خطوط پیدا کردن خطوط را شرح می دهد. این اولین مورد خودم بودپروژه ای به عنوان دانشجوی مهندسی خودروهای خودران ، بنابراین برای من نزدیک و عزیز است.
هدف تسلا این نیست که یک شرکت خودروسازی رقابتی باشد. هدف ماسک برای تسلا به وضوح بیان شده است: برای تسریع انتقال به انرژی های تجدیدپذیر.
[ بازدید : 35 ] [ امتیاز : 3 ] [ نظر شما : ]